能，INCount用的是深度學習智能識別算法，準確分割細胞聚團，實現精準計數

可以，推薦用AOPI

老師肉眼即可判斷出，數據結果中計數的細胞是否準確，因為儀器是高精度成像+深度學習智能識別，10 倍標準物鏡遠超同行、600 萬高清彩色相機、智能識別算法，能夠將細胞看的更清楚、數的更準。行業的一般標準，是用標準微珠來判斷準確情況，我們不僅滿足標準，而且遠超行業通用標準，做到了直接肉眼即可判斷計數結果是否準確的程度，可以從儀器拍攝的圖像上判斷、檢查是否有漏圈、多圈等現象，更符合客戶實際使用情況。重復識別精度 CV 值小于 5%，處于行業前列。